​Warum Du MECE sein solltest, um Interviews bei McKinsey, BCG und Bain zu überstehen

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​Wenn Du die Einstellungsgespräche von McKinsey, Boston Consulting Group oder Bain überstehen möchtest, solltest Du Daten besser nach dem MECE-Prinzip präsentieren. Was das MECE-Prinzip ist und warum es für alle Unternehmensberater von entscheidender Bedeutung ist, erfährst Du im heutigen Video.

​Gabriel Goldbrain SUCCESS Training

​Ich bin Gabriel Goldbrain und habe das Gold Brain Success Training für Dich entwickelt. Dieses Training ist ein Vollzeit-Trainingsprogramm, das je nach Deinen Fähigkeiten und Deinem Trainingsbedarf etwa 2 bis 6 Wochen dauert. In diesem Training bereiten wir Dich auf Deine Vorstellungsgespräche bei McKinsey, Boston Consulting Group und Tier-2-Managementberatungsfirmen vor. Besuche www.GabrielGoldBrain.com, um Dich mit Deinem Lebenslauf zu bewerben und mehr über unser Training zu erfahren. Leider können wir nur die besten 10 % der Bewerber akzeptieren, die eine faire Chance haben, es zu schaffen.

​Wofür steht MECE?

​Wofür steht MECE? MECE steht für „Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive“ (gegenseitig ausschließend und kollektiv erschöpfend).

​​SICH GEGENSEITIG AUSSCHLIESSEN

​Was bedeutet das also? Lassen Sie uns zunächst über die gegenseitige Ausschließlichkeit bei der Darstellung von Daten nachdenken. Nehmen wir Amerika als Beispiel und sagen wir, wir möchten die Bevölkerungszahl Amerikas darstellen. Wir könnten uns also entscheiden, die Bevölkerungszahl in Nordamerika und Südamerika aufzuteilen. Wir könnten also Daten darstellen, indem wir die Bevölkerungszahl für Südamerika und die Zahl für Nordamerika zeigen. Es gibt keine Überschneidungen, also schließen sich die Daten gegenseitig aus. Wenn wir die Daten so darstellen, dass wir Südamerika, Nordamerika und die USA darstellen, ist diese Darstellung der Daten nicht gegenseitig ausschließend, weil die Vereinigten Staaten Teil Nordamerikas sind und in Nordamerika enthalten sind. Es gibt also einige Überschneidungen. Das bedeutet, dass sich die Daten nicht gegenseitig ausschließen, und das ist es, was Du vermeiden möchtest, weil dies viel Verwirrung stiftet. Wenn Du Daten gegenseitig ausschließend darstellst, vermeidest Du Verwirrung und Missverständnisse. Deshalb solltest Du Daten immer gegenseitig ausschließend darstellen.

​​GEMEINSAM ERSCHÖPFEND

​Wie wäre es also mit kollektiv erschöpfend? Bleiben wir beim Beispiel der Bevölkerungszahlen für Amerika. Nehmen wir an, wir wollen diese Zahlen kollektiv erschöpfend darstellen. Wenn wir also die Bevölkerungszahlen für Nordamerika und Südamerika nehmen und diese zusammen darstellen, sind sie kollektiv erschöpfend, weil sie zusammen die Gesamtbevölkerungszahlen für Amerika ergeben. Wenn wir Südamerika und die USA darstellen und sonst nichts, wäre das nicht kollektiv erschöpfend, weil beide nicht die Gesamtzahl für Amerika ergeben. Wir müssen die Kategorie „Sonstige“ hinzufügen, um es kollektiv erschöpfend zu machen, oder wir könnten Kanada und Mexiko und vielleicht einige andere Staaten hinzufügen, die wir zu Nordamerika zählen. Auf diese Weise sind die Daten kollektiv erschöpfend. Stelle also immer sicher, dass Deine Daten vollständig sind und sich zu dem summieren, was Du kollektiv erschöpfend darstellen möchtest. Und MECE ist nun die Kombination aus beidem. Das bedeutet, dass Deine Daten sich gegenseitig ausschließen müssen, damit es keine Überschneidungen gibt, und kollektiv erschöpfend sein müssen, damit sich die Teile zu dem Gesamtwert summieren. Dann gelten Deine Daten als MECE und müssen in Fallstudieninterviews sowie in Deiner Karriere als Unternehmensberater entsprechend präsentiert werden.

​​PowerPoint-Folienzusammenfassung

​Ich habe eine Folie mit verschiedenen Datendarstellungen vorbereitet. Einige der Diagramme sind MECE, andere nicht. Nur um Dir einige Beispiele aus dem echten Leben zu geben. Auf der linken Seite findest Du eine Darstellung der weltweiten Kraftfahrzeugproduktion. Asien-Pazifik, Amerika, Europa und Afrika schließen sich gegenseitig aus und ergeben zusammen die weltweite Gesamtmenge. Daher ist das Diagramm MECE. Sehen wir uns nun das zweite Diagramm von links an. In diesem Diagramm wurden die EU-15 und das Vereinigte Königreich hinzugefügt. Das bedeutet, dass die Gesamtmenge größer ist als die weltweite Gesamtmenge, und es gibt auch eine Überschneidung, weil die EU die EU-15 und das Vereinigte Königreich umfasst. Daher ist das Diagramm nicht MECE. Sehen wir uns das dritte Diagramm auf der linken Seite an. Dieses zeigt uns die Kraftfahrzeugproduktion für Amerika. Wie wir sehen können, haben wir Südamerika, Kanada und Mexiko, aber die USA fehlen. Daher ergibt die Summe nicht die Zahl für Amerika. Deshalb ist dieses Diagramm nicht MECE. Sehen wir uns nun das zweite Diagramm auf der rechten Seite an. Wir haben die USA, Mexiko, Südamerika und Kanada. Auf den ersten Blick sieht es also so aus, als ob das Diagramm MECE wäre. Aber was hinter den Kulissen passiert, ist, dass für Südamerika die Produktionszahlen durch die Verkaufszahlen ersetzt wurden. Wir haben also verschiedene Datenkategorien in einem Diagramm gemischt. Das bedeutet auch, dass das Diagramm nicht MECE ist, weil es Überschneidungen zwischen den Verkaufs- und Produktionskategorien gibt. Das Diagramm auf der rechten Seite der Folie zeigt eine Darstellung der amerikanischen Kraftfahrzeugproduktion. Es zeigt uns die US-Zahl und die andere Zahl, die alles andere zusammenfasst. Das Diagramm ist MECE, weil die Gesamtsumme mit der Zahl für Amerika übereinstimmt und es keine Überschneidungen in den Daten gibt. Daher ist das Diagramm MECE. Ein häufig gemachter Fehler ist, die anderen Kategorien zu vergessen. Du betrachtest also vielleicht die USA, Du betrachtest Europa, Du betrachtest Südamerika und dann vergisst Du vielleicht Afrika oder Du vergisst das, was Du den Rest der Welt nennst, was eine andere Darstellung von „andere“ ist. Vergiss also nie die Kategorie „andere“, um Deine Daten MECE zu machen. Dies ist ein häufiger Fehler, den Du vermeiden solltest.

​Video-Empfehlung

​Sieh Dir das erste Video an, wenn Du wissen möchtest, wie Du Porters 5 Kräfte nutzen kannst, um Vorstellungsgespräche in Beratungsgesprächen zu meistern. Sieh Dir das zweite Video an, wenn Du wissen möchtest, wie Du Porters Wertschöpfungskette für denselben Zweck nutzen kannst. Abonniere meinen Kanal und like mein Video.